幼麟 / 简历

RESEARCH & BIOINFORMATICS

张幼麟Youlin Zhang

微生物学硕士 · 生物研发与科研数字化

聚焦生物研发、单细胞组学与生物医学图像分析。结合微生物学背景与数字化工具实践,开展科研分析方案设计及工具开发,探索人工智能在科研场景中的应用。

工作经历

上海迈惠生物科技有限公司

研发·2023 - 至今

教育背景

江苏大学

微生物学 硕士·2020 - 2023

基本信息

1997 年出生

微生物学专业背景

项目经历

SELECTED PROJECTS / 06
01

科研数字化

Atlas 科研数据分析平台建设

面向单细胞研究的分析与可视化平台。

  • 围绕单细胞研究需求开展平台规划与开发,整合数据导入、质控、聚类、基因表达查询及可视化功能。
  • 结合 Scanpy 与 AnnData 组织分析流程,支持细胞标注、研究子集管理和 H5AD 结果导出,形成可交互的科研工作台。
Scanpy / AnnData平台研发科研可视化
02

生物信息学

骨骼肌单核转录组研究与数据整合

围绕代谢相关研究开展组学数据整合与分析准备。

  • 围绕代谢与运动干预研究,开展多样本单核转录组数据整理,保留供者配对关系及分组信息。
  • 使用 R / DropletUtils 进行细胞核调用,整合原始计数与样本信息,核对数据结构及样本对应关系。
单核转录组R / DropletUtils配对研究设计
03

单细胞疾病研究

增生性瘢痕与成纤维细胞异质性分析

比较正常皮肤与瘢痕组织,探索成纤维细胞状态及基质重塑特征。

  • 基于 Seurat、scDblFinder 与 Harmony 完成多样本质控、双细胞识别、整合及细胞注释,进一步开展成纤维细胞亚群分析。
  • 通过供者级 pseudobulk / DESeq2、GO 富集及敏感性分析,评估胶原合成与细胞外基质重塑相关信号。
Seurat / HarmonyDESeq2成纤维细胞
04

肿瘤组学方法实践

乳腺癌单细胞分析流程验证

以公开乳腺癌数据为案例,验证肿瘤微环境分析流程。

  • 选取 ER 阳性与三阴性乳腺癌公开样本,开展聚类、标记基因展示及候选细胞类型复核,串联细胞亚群分析与可视化操作。
  • 实践 pseudobulk 差异分析、GSEA 与细胞通讯等探索性流程,核对样本分组及输入条件。
肿瘤微环境GSEA流程验证
05

转录组证据整合

COPD 跨队列转录组与药物再定位评估

结合疾病表达谱与药物响应基因集,评估候选研究方向的证据强度。

  • 整合多个公开 COPD 转录组队列,构建药物响应与疾病表达特征的比较流程,评估候选药物的表达逆转信号。
  • 采用跨队列一致性与留一队列敏感性分析,检验表达逆转信号的稳健性。
Bulk RNA药物再定位评估跨队列验证
06

数字图像研究

生物医学图像与空间定量分析

面向组织微环境研究的多重荧光图像分析。

  • 基于 QuPath 与 Cellpose-SAM 构建多重免疫荧光分析流程,完成组织图像分割、荧光强度测量及空间分布可视化。
  • 围绕不同标志物的测量区域与信号特征开展定量整理,输出逐对象数据、质控图和可复查项目,支持组织微环境研究。
QuPath / Cellpose多重免疫荧光空间定量

专业技能

METHODS & TOOLS
组学与数据分析
R / Python 分析实践;Seurat、Scanpy、Harmony、pseudobulk / DESeq2 及通路富集;多样本整合与研究设计核对。
生物医学图像
多重荧光图像分析、智能分割、空间定量及科研可视化表达。
科研工具研发
结合 AI 辅助编程开展分析工具与交互平台开发,推动科研需求向工具实现转化。
科研方案与交付
研究需求梳理、技术方案组织、分析流程规范化及科研成果呈现。